AIに書かせたコードのデバッグは大変なのか？（８／１６）
◆　プログラムコードをAIに書かせるのは普通に行われていると思うのだが、そのデバッグが大変だという話はよく聞く。それは当たり前の話で、ようするに他人の書いたコードのデバッグをしなければいけないので、プログラムの構造が頭に入っていない。変数名やメモリの使い方も分からないのだから、それは大変だ。

◆　ただし不具合点が分かっているのであれば、AIに直させる事が出来る。問題は不具合の内容や発生の状況が理解出来ていない場合で、バグのレポートを出せないのだからAIは直してくれない。バグが起きるのは仕様の書き方が曖昧だったとか、ファームウエア的なものであれば実行時間だとかOSの使い方だとか、メモリ使用量に関する情報が不足していたのかも知れない。

◆　世の中は人間の分かりやすい言語になっていく。従来はアセンブラで書いていたものがCになり、インタプリタなどを使ってリアルタイムに実行の出来る言語が使われる。機械の速度が上がったので、人間に分かりやすい言語でコードを書くことが出来る。で、Windowsのシステムを全部アセンブラで書いたら、コードサイズは1/3位になって、実行速度は2倍になるかも。

◆　ちなみにGROKに聞いてみたところ、CやC++で書かれたプログラムをアセンブラに書き直し、実行速度を1.5倍以上にした例はあるそうだ。ただしWindowsとなるとコードサイズが大きすぎるので、最適化を行いながらアセンブラに置き換えていくのは現実的には無理だそうだ。勿論コンパイラと同様のことは出来るのだが、全てを見渡しながら最適化を行って実行速度を上げていくという部分に限界があるとのことだ。しかし永久に不可能なのではなく、今後はそうした事が可能になるだろうとのこと。　　
◆　プログラム言語は人間の分かりやすい方向、つまりは高級言語(死語?)になっていくわけで、AIにコードを書かせるのも高級言語の一つだと思えば良い。コンパイラは人間の書いたコードをマシン語に変換するわけだが、AIに仕様を与えると言うことはAIがそれをマシン語に(中間的には他の言語だけれど)変換すると言うことだ。

◆　AIが出力してきたコードは必ずしも人間が見やすいとは言えない。短いコードで作ることが効率的だと考えるのであれば、AIは短いコードを作る。しかし人間は見やすさやメンテナンスを考えて、あえて冗長にする場合もある。冗長にしようが一行にまとめようが、マシン語レベルのコードのサイズは変わらないわけだから、その辺りは人間次第だ。

◆　AIは調べたり組み立てることは得意だが、考えることは得意ではない。AIが考えた振りをするのはエキスパートシステムのようなもので、例えば東京から名古屋に行くとした時に、東名高速が通行止めだと(普通は)通行止め区間を一般道路でバイパスしようとする。でも人間だったら、全く違うコースである中央高速を通った方がトータルとして早いかな？と考えるかも知れない。AIに中央高速も検討しろと指令を与えれば検討するが、多くの場合は東名高速の通行止め回避の方法を模索する。

◆　これと同じ事がソフトウエアのコードにも現れるので、アプローチの方法を適切に指示しないと効率的なコードが出てこない。いずれは色々なケースを当てはめながらの最適化が行えるようになるとは思うが、指定外のことをやられても困るしね、例の不正アタック事件のように。